package com.zdp.leetcodeMiddle;


/*
* 题目描述：
* 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
请你找出并返回 strs 的最大子集的大小，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。
示例 1：

输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出：4
解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。
示例 2：

输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
输出：2
解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。

提示：

1 <= strs.length <= 600
1 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
1 <= m, n <= 100

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/ones-and-zeroes
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* */
public class 一和零_474 {

    /*
    * 解题思路： 找到给定数组的最大子集，里面有m个0和n个1
    * 返回子集的大小
    *  0-1 背包问题，只是之前只有背包容量这一个限制
    * 该题有两个限制 0的个数 和 1的个数
    * 背包是放入物品，这边则是放入字符串，字符串的0的个数 和 1的个数则类似于物品的价值
    * dp[i][j][k]  : 数组0~i区间中，j个0个k个1的最大子集长度
    * dp[i][j][k] = Math.max( dp[i-1][j][k] , dp[i-1][j-strs[i]的0的个数][k-strs[i]的1的个数] )
    *  这就是 不选中当前字符和选中当前字符
    * 考虑一下边界条件
    * */
    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int length = strs.length;
        int[][][] dp = new int[length+1][m+1][n+1]; // length+1 就可以不用处理边界条件了
        for(int i =1;i<=length;i++){
            int[] count = countZeroAndOne(strs[i-1]);
            for(int j =0; j<=m;j++){
                for(int k = 0; k <=n; k++){
                    if( j >=count[0] && k>= count[1]){
                        dp[i][j][k] = Math.max(dp[i-1][j][k],dp[i-1][j-count[0]][k-count[1]]+1);
                    }else{
                        // 当前字符0或者1的数量过大，无法选中
                        dp[i][j][k] = dp[i-1][j][k];
                    }
                }
            }
        }
        return dp[length][m][n];
    }

    private int[] countZeroAndOne(String S){
        int[] result = new int[2];
        for(int i=0;i<S.length();i++){
            if(S.charAt(i) == '0'){
                result[0] ++;
            }else{
                result[1]++;
            }
        }
        return result;
    }

    /*
    * 0-1背包问题都可以优化空间
    * */
    public int findMaxForm1(String[] strs, int m, int n) {
        int[][] dp = new int[m+1][n+1];

        for(int i =0; i < strs.length;i++){
            int[] count = countZeroAndOne(strs[i]);
            // 倒序遍历是保证 元素只被使用过一次
            for(int j = m;j>=0;j--){
                for(int k = n;k>=0;k--){
                    if(j >= count[0] && k >= count[1]){
                        dp[j][k] = Math.max(dp[j][k],dp[j-count[0]][k-count[1]]+1);
                    }
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}
